※教师简介
任灵飞，现任1277星际-XJ.1277.com|网站登陆讲师、硕士生导师。2024年毕业于武汉大学，获工学博士学位。当前主要研究方向涉及深度学习、图神经网络、图欺诈检测等研究领域，已发表高质量学术论文20余篇、包括AAAI、IJCAI、ACM MM、IP&M、INS、KBS、Neural Networks等国内外权威期刊/会议，相关工作得到了国内外学者的认可和关注，同时担任多个国内外著名期刊/会议审稿人。
“认知计算与群智协同创新”团队科研氛围浓厚，每年有充足的招生名额，欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学加入团队，请有意向的同学发送个人简历等材料至本人邮箱，我会尽快回复邮件并安排面谈。
※研究领域
图学习
知识图谱
联邦图学习
持续图学习
图异常检测
※教育背景
2020/09-2024/12 武汉大学 博士
2013/09-2016/07 电子科技大学 硕士
2009/09-2013/07 四川大学 学士
※职业经历
2016/06-2019/08 成都华为技术有限责任公司 工程师
2025/01年至今 1277星际-XJ.1277.com|网站登陆 讲师
※研究成果
代表性学术论文
代表性论文：会议论文 (*通讯)
[1] Chaofan Pan, Lingfei Ren, Yihui Feng, et al. Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning. IJCAI, 2025. (CCF A会议、财大A类)
[2] Wending Xiong, Ruimin Hu, Lingfei Ren, et al. PELF: A General Framework for Cross-Subject Emotion Recognition. ACM MM, 2025. (CCF A会议、财大A类)
[3] Lingfei Ren, Ruimin Hu, Zheng Wang, et al. Heterophilic Graph Invariant Learning for Out-of-Distribution of Fraud Detection. ACM MM, 2024. (CCF A会议、财大A类)
[4] Yilong Zang, Lingfei Ren*, Yue Li, et al. Rethinking Cancer Gene Identification through Graph Anomaly Analysis. AAAI, 2024. (CCF A会议、财大A类)
[5] Junhang Wu, Ruimin Hu, Dengshi Li, Lingfei Ren, et al. Robust heterophilic graph learning against label noise for anomaly detection. IJCAI, 2024. (CCF A会议、财大A类)
[6] Jingzhan Hu, Ruimin Hu, Zheng Wang, Lingfei Ren, et al. Collaborative Fraud Detection: How Collaboration Impacts Fraud Detection. ACM MM. 2023. (CCF A会议、财大A类)
[7] Yilong Zang, Ruimin Hu, Zheng Wang, Lingfei Ren, et al. Don't Ignore Alienation and Marginalization: Correlating Fraud Detection. IJCAI. 2023. (CCF A会议、财大A类)
代表性论文：期刊论文 (*通讯)
[1] Lingfei Ren, Ruimin Hu, Dengshi Li, et al. Dynamic graph neural network-based fraud detectors against collaborative fraudsters. Knowledge-Based Systems, 2023. (SCI-1期刊、财大A类)
[2] Lingfei Ren, Yilong Zang, Ruimin Hu, et al. Do not ignore heterogeneity and heterophily: Multi-network collaborative telecom fraud detection. Expert Systems with Applications, 2024. (SCI-1期刊、财大B类)
[3] Lingfei Ren, Ruimin Hu, Yang Liu, et al. Improving fraud detection via imbalanced graph structure learning. Machine Learning, 2024. (CCF B期刊、财大B类)
[4] Junhang Wu, Ruimin Hu, Dengshi Li, Lingfei Ren, et al. Where have you been: Dual spatiotemporal-aware user mobility modeling for missing check-in POI identification. Information Processing & Management, 2022. (CCF A期刊、财大A类)
主要科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目，基于联邦持续图学习的金融欺诈检测关键技术研究，2026-1至2028-12，主持，在研
[2] 成都市科技局“生成式人工智能”基础研究项目，基于联邦多模态大模型的普惠金融关键技术研究，2026-1至2027-12，主持，在研
[3] 中央高校青年教师成长项目，面向开放社交网络的图异常检测关键技术研究，2026-1至2026-12，主持，在研
[4] 科技部国家重点研发计划，网上往下************技术研究，2019-2 至 2022-1，主研，已结题
[5] 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，三元空间身份计算理论及人物画像与定位技术，2018-01至2021-12，主研，已结题
[6] 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，自然社会安全行为理解与智能预警关键技术研究，2023-01至2026-12，主研，在研
